Comparativa de arquitecturas de redes neuronales para modelización de variables económicas
Folleto
Gratuita
Descripción
Recurso en línea (43 p. : PDF)
Materias
Ficha técnica
- Organismo
- Ministerio de Hacienda y Función Pública
- Unidad editora
- Instituto de Estudios Fiscales
- NIPO
- 140220053-0002
- Año
- 2022
- Lugar
- Madrid
- Soporte
- En línea
- Serie
- Papeles de trabajo, ISSN 1578-0252 · n.º 3
- Idioma
- Español